กรุงเทพมหานคร
6 มกราคม 2023
คนเห็น 625 คน
คนสนใจ 1 คน
ดึงข้อมูลปริมาณมหาศาลจากหลายแหล่ง รวมถึง DWH, Big Data Hadoop, ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทางสังคม ใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและวิธีการทางสถิติเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับใช้ในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด สำรวจและตรวจสอบข้อมูลจากหลากหลายมุมเพื่อระบุจุดอ่อน แนวโน้ม และ/หรือโอกาสที่ซ่อนอยู่ พัฒนาแบบจำลองและดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือที่อาจรวมถึง Python, SQL, MapReduce
วุฒิปริญญาตรี / ปริญญาโท สาขาบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ ที่มีความเข้มข้นสูงในด้านสถิติ MBA เชิงปริมาณ มีทักษะData Science, Machine Learning ในการวิจัยหรือการให้คำปรึกษา มีความเชี่ยวชาญอย่างมากใน Excel/ชีต, Python, SQL หรือภาษาเขียนโค้ดที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ประสบการณ์ที่มั่นคงในการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม การวิเคราะห์ข้อความ การวิเคราะห์เสียง การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และ AI
6/1 Campus 101 Building, 1st Floor, Soi Punnawithi 11, Bangchak, Phrakanong, Bangkok 10260
