เจาะลึกงานสายการตลาด Marketing Analyst กำลังมาแรงในปี 2024

ในปัจจุบันคำว่า Marketing analytics ถือว่าเป็นอีกหนึ่งในเนื้อหา ที่คนให้ความสนใจ ซึ่งหลายๆ คนมักเข้าใจว่ามันคือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการตลาด เพื่อนำไปใช้ในการพัฒนา และปรับปรุงพวกแคมเปญต่างๆ แต่อย่างไรก็ตามการจะสร้าง Value และวิเคราะห์ Inside ของลูกค้าได้นั้น การนำเทคโนโลยีเข้ามาช่วยเหลือในการทำการตลาดดิจิทัล ถือเป็นสิ่งที่ค่อนข้างสำคัญ

💡สายงาน Marketing Analyst ทำอะไรได้บ้าง

จริงๆ แล้ว Marketing analytics คือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการทำการตลาดดิจิทัล ผ่านการใช้งานแพลตฟอร์มแลเครื่องมือ เพื่อนำไปใช้ปรับปรุงและพัฒนาแคมเปญต่างๆ โดยที่เครื่องมือทางเทคโนโลยี เหล่านั้นสามารถเข้ามาช่วยเหลือนักการตลาด ในการจัดเก็บ , วิเคราะห์ รวมถึงการแสดงผลข้อมูลที่มีความแม่นยำ ส่งผลให้นักการตลาดเข้าใจ Inside ของกลุ่มลูกค้า และนำไปปรับปรุงพัฒนาแคมเปญได้

💡ประเภทของสายงานMarketing Analyst

อย่างไรก็ตามในการจะสร้างแบบรู้ และวิเคราะห์ Inside ได้ เราจะต้องมีการ optimize กระบวนการทำงานภายในองค์กรก่อน รวมถึงการเลือกที่จะนำเทคโนโลยีที่ถูกต้องมาใช้ด้วย ซึ่งงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด มีความแตกต่างกันออกไปเพราะลักษณะของงานนั้น มีความหลากหลาย โดยสามารถแบ่งออกเป็นสายงานคร่าวๆ ได้ประมาณนี้

1. วิเคราะห์ข้อมูลแบบ Predictive modeling

สายงานนี้เน้นเป็นการทำ Preditive Model ที่ผสานกับเทคนิคของ Data Science เช่น การนำอัลกอริทึมของ Machine Learning มาใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยและแนวโน้มในการตัดสินใจซื้อสินค้า ที่จะช่วยให้นักการตลาด สามารถแบ่งกลุ่มของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งการทำงานสายนี้ ได้จะต้องมีคุณภาพของข้อมูลและระบบโครงสร้างของบริษัทที่ดี เพื่อลดปัญหาในการนำไปใช้งานได้จริง เนื่องจากการทำ Research and Development ในงานด้านนี้ อาจจะต้องใช้ทรัพยากรของบริษัทเป็นจำนวนมาก

ตัวอย่างทักษะสำหรับคนที่เหมาะกับการทำงานสาย Predictive modeling ได้แก่ คนที่มีความรู้ด้านภาษา python , SQL , SSIS และการนำเทคนิคของ Machine Learning มาประยุกต์ร่วมกับการทำการตลาด

2. วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อหา Inside ของลูกค้า

สายงานนี้จะเน้นเป็นการทำ dataization,dashboarding,analysis จาก Data Set ขนาดใหญ่ๆ เพื่อที่จะหา Inside ของลูกค้า ทำให้สามารถตัดสินใจ และนำข้อมูลไปใช้งานได้ดียิ่งขึ้นเช่น การวิเคราะห์ analytic ผ่านเครื่องมือต่างๆ เพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรม , ปัจจัยในการซื้อสินค้า , ประสิทธิภาพของแคมเปญและการแบ่งกลุ่มลูกค้า โดยการทำงานโดยรวมของสายนี้ จะเน้นมาทางด้านการตลาด ที่ทำงานควบคู่ไปกับการวาง Flow ของข้อมูล และจัดการข้อมูลให้เป็นระเบียบ เพื่อให้สามารถนำไปวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างทั้งทักษะสำหรับคนที่เหมาะแก่การทำงานสายนี้ได้แก่ ความรู้ด้านภาษา python , SQL/R และ business intelligence เช่น Google Data Studio , Power bi รวมถึงความรู้ในการทำ analysis และ Data visualization เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับแนวทางการตลาด

3. วิเคราะห์ข้อมูลโดยเน้นใช้เครื่องมือเป็นหลัก

สายงานนี้คล้ายกับสายงานการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ มีการทำ dashboard และ Report แต่งานที่เพิ่มควบคู่เข้ามาด้วยก็คือ การจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นมาใช้งานได้อย่างถูกต้อง ผ่านการใช้งานเครื่องมือต่างๆ เช่น Google analytics , CRM , heathmat ซึ่งอาจจะต้องมีความรู้ในการใช้งานเครื่องมือต่างๆ รวมถึงมีความรู้ในการทำการตลาดแบบอัตโนมัติอีกด้วย

ตัวอย่างทักษะสำหรับคนที่เหมาะกับการทำงานสายนี้ได้แก่การติดตั้ง sdk เพื่อช่วยให้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google analysis , Adobe analytics , CRM สามารถเก็บข้อมูลที่มีความถูกต้อง รวมถึงใช้เครื่องมือเหล่านี้ ในการวิเคราะห์ข้อมูลอีกด้วย

4. การเก็บและรวบรวมข้อมูล

สายการนี้จะมีส่วนเกี่ยวข้องกับ developer เราต้องมีการดูแล การเชื่อมต่อข้อมูลการดึง API จากระบบมาจัดเก็บให้เป็นระเบียบโดยสายงานนี้จะนำ lawdata จากแพลตฟอร์มต่างๆ มาใช้งานในการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเพื่อทำ automation และให้ผู้ที่นำข้อมูลไปใช้งานสามารถทำงานได้อย่างสะดวกมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างทักษะสำหรับคนที่เหมาะกับการทำงานสายนี้ได้แก่ ความรู้เรื่องรายละเอียดในการจัดเก็บ และรับส่งข้อมูล รวมถึงการเขียน API เพื่อให้ระบบทำงาน

5. Market Research

สายงานนี้จะเน้นเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลจากภายนอก เช่น Social Media , Website ,Blog , UX/UI และอื่นๆ เพื่อให้นักการตลาดสามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปต่อยอดกลยุทธ์ทางการตลาด

ตัวอย่างทักษะสำหรับคนที่เหมาะกับการทำงานสายนี้ได้แก่ การใช้งาน Social Listening Tools รวมถึงรวบรวมข้อมูลกิจกรรมบนโลกออนไลน์ทั้งหมด

สรุปเกี่ยวกับ สายงาน Marketing analytics การทำการตลาดในยุคดิจิทัลนั้น ต้องรู้เท่าทัน ผ่านและก้าวตามเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาตลอดเวลา เพื่อสร้างความได้เปรียบทางธุรกิจ การจะวิเคราะห์ข้อมูลเชิงการตลาดให้มีประสิทธิภาพ ควรมีความเข้าใจในเป้าหมายของเราให้ชัดเจนว่า ต้องการทำเพื่อประโยชน์ในด้านใด ใช้ทักษะแบบไหนและต้องการความร่วมมือจากสายงานใด เพื่อกำหนดขอบเขตของงานช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพรวดเร็ว และให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เรียกได้ว่าสายงานนี้เป็นหนึ่ง สายงานที่น่าจับตามองมากๆ ทั้งในปัจจุบันและในอนาคต สำหรับใครที่สนใจอยากเริ่มต้นเข้าสู่สายงานนี้อย่าลืมไปอัปสกิลให้พร้อม เพื่อก้าวสู่การทำงานอย่างโดดเด่น